感谢您关注辽宁省拓森测试技术有限公司!
中文/English 2021年04月12日
新闻资讯
News

总公司:沈阳市于洪区沈胡路131-2
公司电话:15698844458
公司邮箱:lnstst@lnstst.com
南京办事处:南京市江宁区
联系电话:
邮编:110141

行业新闻
您当前所在的位置:首页 > 新闻资讯 > 行业新闻

工业4.0的机会与挑战

发布日期:2020年08月29日 10:03:36

工业4.0将真正改变制造流程的工作方式。

3232.jpg

工业4.0的优势有哪些

  • 优化:优化生产是工业4.0的主要优势。 包含数百甚至数千个能够自我优化生产的智能设备的智能工厂将导致生产停工时间几乎为零。 对于使用高端昂贵制造设备的行业(如半导体行业)而言,这一点极为重要。 能够持续不断地利用生产将使公司受益。 根据普华永道发表的一项研究,数字化产品和服务每年为欧洲工业带来约1,100亿欧元的额外收入。

  • 定制:创建一个以客户为导向的灵活市场,将有助于快速,顺畅地满足人们的需求。 这也将破坏制造商和客户之间的差距。 两者之间将直接进行通信。 制造商无需内部(在公司和工厂中)和外部(与客户)进行沟通。 这样可以加快生产和交付过程。

  • 推动研究:工业4.0技术的采用将推动IT安全等各个领域的研究,并将特别对教育产生影响。 一个新的行业将需要一套新的技能。 因此,教育和培训将以一种新的形式出现,为这种行业提供所需的熟练劳动力。

工业4.0面临的挑战

  • 安全性:实施Industry 4.0技术最具挑战性的方面可能是IT安全风险。这种在线集成将为安全漏洞和数据泄漏留出空间。还必须考虑网络盗窃。在这种情况下,问题不在于个人,而是可能并且很可能会耗费生产者金钱,甚至可能损害他们的声誉。因此,安全性研究至关重要。

  • 资金:这种转型将需要对听起来并不便宜的新技术进行巨额投资。进行此类转型的决定必须在首席执行官级别。即使这样,也必须计算风险并认真对待。此外,这种转型将需要巨大的资本,这将疏远小企业,并可能使它们失去其未来的市场份额。

  • 就业:尽管在全球范围内采用“工业4.0”仍需时机推测就业条件,但可以肯定地说,工人将需要掌握不同的技能或全新的技能。这可能有助于提高就业率,但也会疏远大部门的工人。工作重复的工人部门将面临与行业保持同步的挑战。必须采用各种形式的教育,但对于老一辈工人来说,这仍然不能解决问题。这是一个可能需要较长时间解决的问题,本报告稍后将对此进行进一步分析。

  • 隐私权:这不仅是客户的关注点,还包括生产者。 在这样一个相互联系的行业中,生产者需要收集和分析数据。 对于客户而言,这似乎是对其隐私的威胁。 这不仅是消费者专有的。 过去从未共享过数据的小型或大型公司将不得不努力实现更加透明的环境。 弥合消费者与生产者之间的鸿沟对双方都是巨大的挑战。

未来的劳动力

在收入,投资和技术进步方面,工业4.0充满希望,但是就业仍然是新工业革命中最神秘的方面之一。量化或估计潜在的就业率甚至更加困难。

它将引进什么样的新工作?在如此不断变化的环境中,智能工厂员工需要具备什么才能竞争?这样的改变会解雇很多工人吗?所有这些对普通工人都是有效的问题。

工业4.0可能是制造业技术进步的顶峰,但听起来机器仍在接管整个行业。因此,重要的是进一步分析这种方法,以便能够在未来的劳动力人口统计中得出结论。这将帮助今天的工人为不久的将来做好准备。

考虑到行业的性质,它将在大数据分析,机器人专家和很大一部分机械工程师中引入新的工作。为了确定工业4.0将引入或需要更多劳动力的工作类型,BCG发布了一份基于对20位该行业专家的采访而得出的报告,以展示该行业基础最重要的10个用例是如何产生的。将受到影响。

以下是将影响就业人口统计的一些重要变化:

  • 大数据驱动的质量控制:用工程术语来说,质量控制旨在减少产品之间不可避免的差异。质量控制在很大程度上取决于统计方法,以显示产品的特定特征(例如尺寸或重量)是否正在以一种可以视为一种模式的方式发生变化。当然,这种过程很大程度上取决于收集有关产品的实时或历史数据。但是,由于工业4.0将为此依赖大数据,因此对质量控制人员的需求将减少。另一方面,对大数据科学家的需求将会增加。

  • 机器人辅助生产:新行业的整个基础都依赖于能够与周围环境交互的智能设备。这意味着将解雇协助生产(例如包装)的工人,并用配备有能够识别产品并为产品提供必要更改的摄像头,传感器和执行器的智能设备代替。因此,对此类工人的需求将下降,并将由“机器人协调员”代替。

  • 无人驾驶物流车辆:优化的最重要重点之一是运输。工程师使用线性编程方法(例如运输模型)来利用运输。但是,在无人驾驶汽车和大数据的帮助下,将有许多驾驶员被解雇。此外,拥有自动驾驶车辆可以实现无限制的工作时间和更高的实用性。

  • 生产线模拟:尽管对运输的优化需求有所下降,但对工业工程师(通常从事优化和模拟工作)进行生产线模拟的需求将会增加。在建立之前拥有模拟生产线的技术将为专门从事工业领域的机械工程师开辟工作。

  • 预测性维护:拥有智能设备将使制造商能够预测故障。智能机器也将能够独立维护自己。因此,传统维护技术人员的数量将会减少,并且将由技术更精通的技术人员代替。

  • 机器即服务:新兴行业也将允许制造商出售机器即服务。这意味着,不是将整台机器出售给客户,而是由制造商来设置和维护机器,而客户则可以利用其提供的服务。这将打开维护工作的职位,并需要扩大销售。